인공지능(AI) 활용을 통한 포장폐기물 선별 개선을 목표로 새롭게 출범한 Perfect Sorting 컨소시엄에는 9명의 업체가 참여하고 있다. 이 프로젝트의 특징은 9개의 업체 (Danone, Colgate-Palmolive, Ferrero, LVMH Recherche, Mars, Incorporated, Michelin, Nestle, PepsiCo, Procter & Gamble.) 뿐만이 아니라, 독립적인 테스트 및 연구 센터(National Test centre Circular Plastics (NTCP)), 그리고 2개의 대학(Ghent University, Radboud University)도 컨소시엄의 구성원이라는 것이다. 그들은 함께 AI 프로그래밍뿐만 아니라 코드 디자인, 포장 폐기물 분류 및 재활용에 대한 강력한 전문 지식들을 결합하여 프로젝트를 진행하려고 하고 있다.
NTCP는 업체로부터 받은 다양한 종류의 포장을 NTCP의 모듈 교체형 테스트 라인에서 시험을 진행할 예정이다. 이러한 테스트는 Ghent 대학의 포장 분류 모델을 더욱 개발하는 데 사용될 것이다. NTCP는 Ghent 및 Radboud 대학과 함께 현재 분류를 뛰어넘어 포장을 감지, 식별 및 분류하는 AI 의사 결정 모델을 개발할 것이다. 컨소시엄 구성원들은 또한 프로젝트 과정에서 서로 다른 기술 제공업체와 폐기물 관리 회사들을 참여시키는 것을 목표로 하고 있다.
컨소시엄 구성원들은 이 AI 의사결정 모델을 공동 개발하고 시장에 제공할 수 있도록 이끄는 것이 자신들의 역할이라고 생각하고 있다. 이 R&D 프로젝트의 맥락에서, 컨소시엄 구성원들은 AI 의사 결정 모델을 사용하여 기존 포장 폐기물 분류 기술을 보완하는 것을 목표로 하고 있다. AI 의사 결정 모델의 색상, 모양 또는 재료와 같은 여러 특성을 기반으로 제품을 감지하고 분류하는 기술 덕분에 재활용된 물질의 품질뿐만 아니라 포장 폐기물 분류 및 재활용률을 높이는 데 도움이 될 수 있다.
일례로, 식품과 비식품 포장을 분리해 낼 수 있는데, 이를 토대로 식품 포장에서 생산된 재활용품은 다시 식품 등급으로 적용하여 사용할 수 있게 해준다.
2년간의 프로젝트가 끝나면 구성원들은 산업 분류 공장에서 AI 의사 결정 모델을 성공적으로 테스트하기를 기원하고 있다. 이 솔루션은 빠른 시장 진입이 가능하도록 최소의 비용과 낮은 구현 난이도로 기존 분류 기술에서 구현될 수 있는 것을 목표로 한다. 컨소시엄의 궁극적인 목표는 향후 몇 년 동안 이 AI 의사결정 모델을 유럽의 분류 공장에 널리 사용할 수 있도록 하는 것이다.
출처 https://www.packagingnews.co.uk/news/waste-management/pepsico-nestle-pg-join-project-use-ai-pack-waste-sorting-31-03-2022
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